LLLibra146's blog

引言

在开发 Python 软件或者脚本时，为了保护 Python 代码不被盗用或篡改，我们需要借助一些工具来保护我们的源代码。通常情况下，我们可能会用 Pyinstaller 来保护我们的代码，并且将代码打包成可以在任何电脑上运行的单个文件。

引言

在前面的文章中，介绍了 Python 装饰器的各种使用方式和概念，而在使用装饰器时，@wraps 是一个非常重要的工具，它帮助我们保持被装饰函数的元数据。本文将深入探讨 @wraps 的作用及其重要性。

1. 引言

前面的文章中，讲到了 Python 装饰器的基础使用方式，在实际使用中，可能会遇到一个函数使用多个装饰器的情况，这个时候装饰器的顺序同样至关重要。本文将讨论装饰器的顺序如何影响函数的行为，并通过几个例子来说明。

引言

本文将介绍我在日常使用Docker过程中发现的一些小细节，希望能帮助大家更好地使用Docker。

引言

背景

由于有一些小需求需要控制浏览器批量执行请求，最简单的方案是使用 DrissionPage 来实现，遂有了下面的问题。

引言

在上一篇文章中，我们介绍了 Python 装饰器的基本概念及其简单用法。

前面讲到的装饰器都是不带参数的装饰器，在需要对装饰器做一些针对性的处理的时候就不太适用了，这个时候需要对装饰器传入一些参数，根据传入的参数进行不同的处理。

带参数装饰器在实际开发中能够灵活地调整函数行为，广泛应用于日志记录、权限验证和缓存等场景。。

引言

在 Python 中，装饰器是一种强大的工具，允许开发者在不修改函数代码的情况下，增强或修改函数的行为。装饰器的使用使得代码更加简洁和可读，同时也提高了代码的复用性。
在这篇文章中，我们将深入探讨装饰器的概念、作用、应用场景，以及如何创建和使用装饰器。

什么是 namedtuple

在 Python 中，namedtuple 是一个工厂函数，用于创建类似于普通元组的对象，但它还可以通过名字来访问字段。namedtuple 存在于 Python 标准库的 collections 模块中，它提供了轻量级的数据结构，结合了字典和元组的优点。

上一篇中我们使用了 HTTPAdapter 中的 max_retries 参数对超时类的原因进行了重试。本篇文章中我们将要使用 Retry 类对重试的原因和过程进行精细化控制。

在 Python 开发中，Requests 是一个非常受欢迎的 HTTP 请求库。遇到网络波动或其他问题时，请求可能会失败，这时我们通常会进行重试。

常见的写法一般是：