时间分布统计小技巧：任务执行耗时一目了然

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引言

今天接到一个统计任务，要对一个流水表中的数据按照时间进行分级统计，分享一下实现方法。

分级统计

流水表中有一个字段是任务的执行时间，就是一个任务执行了多长时间。

举个例子：

image-20250123191119318

有这么一个表，想要根据时间对数据进行统计，统计结果为：任务执行耗时 0-5 秒的有多少，执行耗时 5-10 秒的有多少个，依此类推。

要如何统计呢，来看 SQL：

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select name, t, count(t) as cnt
from (select tt.name, (TRUNCATE(tt.t / 5, 0) * 5) as t
      from test as tt order by t) as a
group by name, t

来看执行结果：

image-20250123222323049

查看原始数据，人工校验一下，没有问题，统计结果是对的。

分级原理

既然已经有了答案了，那么这个 SQL 的原理是什么呢？

我们来分析一下，既然要将数据进行分级，那么我们首先要确定的就是要按照数字几的倍数来分级，这里我们选择 5，也就是说数据的范围就是 0-5,5-10,10-15 等等依此类推。

定好数据范围后，核心计算逻辑其实就是 TRUNCATE 函数，它的作用是丢掉小数位，例如我用 18 除以 5 以后，正常来说得到的是一个浮点型，例如 3.6，那这个时候我们将它去掉小数位后重新乘以 5，结果就只能是 5 的倍数了，结果是 15，这个时候我们就可以得到结果，18 是属于 15-20 这个区间的，18 这个数据就会落入 15-20 这个区间内。

其实，说白了，我们上面的操作就是强制让浮点数丢失精度，丢失的精度部分顶多就是0-1，也就是说顶多会丢掉 5，最少会丢掉 0，这个方法可以让任何一个数字变成一个比自己小的 5 的倍数的一个数字，方便外层的 SQL 进行 group by 统计。

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本文作者：LLLibra146

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