正确commit mysql容器

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前言

接手了两个 Docker 容器，一个是 MySQL 的容器，一个是 Tomcat 容器，里面是一些 Demo 程序和一些测试数据，需要将其 Commit 成镜像方便部署，所以有了下文。

本篇文章会解决以下问题：

  • docker commit 提交后镜像的大小为什么不会变化？

commit tomcat 容器

Tomcat 容器很顺利，使用 docker commit 5a2831dc52c8 tomcat_change:v1 命令直接提交就好了，Tomcat 容器相比 Tomcat 镜像只是拷贝了项目到容器中，并没有进行其他操作，只是省略了通过 Dockerfile 重新构建的过程。

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b@ubuntu20:~$ docker commit 5a2831dc52c8 tomcat_change:v1
sha256:69e34dbc0a8e2253b1212139ff2dd5330b8847dfe583bcae0cf4f0ae642b8f01
b@ubuntu20:~$ docker images
REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
tomcat_change       v1                  69e34dbc0a8e        8 seconds ago       761MB
tomcat              latest              f796d3d2c195        9 days ago          647MB
mysql               latest              e1d7dc9731da        2 weeks ago         544MB

可以看到，新的 Tomcat 镜像相比原来的镜像大了好多，多出来的这部分内容就是 Tomcat 中的项目文件所占的大小。

commit MySQL 容器

但是在 commit MySQL 时，出现了问题，不论我怎么 commit，新生成的镜像大小都不会变化，哪怕 1M 的变化都没有。

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b@ubuntu20:~$ docker commit aa3fcc421465 mysql_change:v1
sha256:eccf5478838b964c6def57d255ba81409e5462ba8b55acd891fc272e15a6d1ef
b@ubuntu20:~$ docker images
REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
mysql_change        v1                  eccf5478838b        10 seconds ago      544MB
tomcat_change       v1                  69e34dbc0a8e        3 minutes ago       761MB
tomcat              latest              f796d3d2c195        9 days ago          647MB
mysql               latest              e1d7dc9731da        2 weeks ago         544MB

可以看到，新生成的 MySQL 镜像还是原来的大小，按理说 MySQL 在初次启动时会初始化数据库的，而且我也将数据库导入进去了，不可能一点空间都不占用。

我将新生成的镜像 save 后拷贝出来，找到了 MySQL 数据文件默认位置，在 /var/lib/mysql 这个目录，但是这个目录是空的，也就是说数据文件根本没有被保存到这个镜像中，这就奇怪了。

Google 没有查询到类似的问题，我去查询了 docker commit 的官方文档，其中有这么一句话：

The commit operation will not include any data contained in volumes mounted inside the container.

意思是说 commit 命令不会包含挂载在容器中的卷中的数据。我大概明白了什么，去 Docker Hub 上查看了 MySQL 对应版本的 Dockerfile，其中有这么一句：VOLUME /var/lib/mysql ，也就是说 MySQL 容器在启动时自动挂载了一个卷到 /var/lib/mysql 目录中，数据文件全部写入到了这个卷中，通过 docker volume ls 命令查看系统中存在的卷：

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b@ubuntu20:~$ docker volume  ls
DRIVER              VOLUME NAME
local               54f2937cefd8cda5f91580579fb99e0a87a9b39bebfa0d4b2da3f993917b793e

果真有一个卷，使用 docker volume inspect 54f2937cefd8cda5f91580579fb99e0a87a9b39bebfa0d4b2da3f993917b793e 命令查看卷的详细信息：

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b@ubuntu20:~$ docker volume  inspect 54f2937cefd8cda5f91580579fb99e0a87a9b39bebfa0d4b2da3f993917b793e 
[
    {
        "CreatedAt": "2020-09-25T06:27:58Z",
        "Driver": "local",
        "Labels": null,
        "Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/54f2937cefd8cda5f91580579fb99e0a87a9b39bebfa0d4b2da3f993917b793e/_data",
        "Name": "54f2937cefd8cda5f91580579fb99e0a87a9b39bebfa0d4b2da3f993917b793e",
        "Options": null,
        "Scope": "local"
    }
]

Mountpoint 字段提示了我们卷在系统中的具体位置，查看文件夹中的内容：

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root@ubuntu20:/home/b# cd /var/lib/docker/volumes/54f2937cefd8cda5f91580579fb99e0a87a9b39bebfa0d4b2da3f993917b793e/_data
root@ubuntu20:/var/lib/docker/volumes/54f2937cefd8cda5f91580579fb99e0a87a9b39bebfa0d4b2da3f993917b793e/_data# ls
 auto.cnf        ca.pem               ib_buffer_pool  '#innodb_temp'        public_key.pem    undo_002
 binlog.000001   client-cert.pem      ibdata1          mysql                server-cert.pem
 binlog.000002   client-key.pem       ib_logfile0      mysql.ibd            server-key.pem
 binlog.index   '#ib_16384_0.dblwr'   ib_logfile1      performance_schema   sys
 ca-key.pem     '#ib_16384_1.dblwr'   ibtmp1           private_key.pem      undo_001

熟悉的 MySQL 数据文件找到了。

问题原因

总结下出现问题的原因：因为在 Dockerfile 文件中有一条 VOLUME /var/lib/mysql 命令，指定了卷挂载的位置，所以在每次生成 MySQL 容器时 Dockers 都会新建一个名字为哈希值的卷，挂载到 Volume 命令指定的位置，这样就可以将指定位置的内容全部写入到卷中，防止往 Docker 容器中写入大量内容导致性能问题。再结合官方文档中的 commit 命令不会包含挂载在容器中的卷中的数据，所以在 commit MySQL 容器时，卷中的数据被忽略了，导致我 commit 出来的镜像的数据文件夹是空的。

解决方法

解决方法很简单，新建一个 MySQL 容器，然后更改 MySQL 的配置文件中的数据文件路径，更改为和 /var/lib/mysql 不一样即可，重新启动 MySQL 容器，数据文件就会被写入到新的文件夹中了，然后删除之前新建的卷即可，重新 commit ，问题解决。

不过不推荐使用这种方法，因为我这里是一个 Demo 数据库，基本上只有读没有写，而且对数据可靠性也不敏感，所以选择了最简单的 commit 命令来完成。

总结

由于对 MySQL 镜像和 Docker 的卷不了解，导致了在使用时出现这个问题，看来还是要多学习。

同时官方文档中还提到了：

it is better to use Dockerfiles to manage your images in a documented and maintainable way.

最好通过 Dockerfile 以文档化和可维护的方式来管理镜像。就是说如果有更改最好体现在 Dockerfile 中，然后重新编译，因为可以通过历史提交来追踪镜像的变化，如果直接 commit 的话不便于其他人了解镜像中被更改了什么。

本文章首发于个人博客 LLLibra146’s blog
本文作者：LLLibra146
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