SQL Server连接查询笔记

发表于 2019-07-15 更新于 2023-11-30 分类于 SQL

连接查询是关系型数据库的主要特点，也是区别于其他类型数据库的一个标志。

连接查询概念：根据两个表或多个表的列之间的关系，从这些表中查询数据。

连接查询目的：实现多表联合查询操作。

举例：

现在有两张数据库表，第一张图片为student表，第二张图为class表，他们之间通过class_id这个字段可以联系起来。

连接查询语法：

1	FROM join_table join_type join_table[ON (join_condition)]

其中join_table指出参与连接操作的表名，连接可以对同一个表操作，也可以对多表操作，对同一个表操作的连接又称做自连接。join_type 指出连接类型。join_condition指连接条件。

连接分为三种类型，分别是：内连接，外连接，交叉连接。

内连接

使用比较运算符（包括=、>、<、<>、>=、<=、!>和!<）进行表间的比较操作，查询与连接条件相匹配的数据。根据比较运算符不同，内连接分为等值连接和不等连接，自然连接三种。

1.等值连接

概念：在连接条件中使用等于号（=）运算符，其查询结果中列出被连接表中的所有列，包括其中的重复列。

SELECT
	a.class_id,
	a.class_name,
	b.student_name 
FROM
	class AS a
	INNER JOIN student AS b 
on
	a.class_id= b.class_id

执行结果为：

可以看到，查询结果只列出了class_id相对应（相等）的行。一般情况下好像用等值连接比较多。

2.不等连接

概念：在连接条件中使用除等于号之外运算符（>、<、<>、>=、<=、!>和!<）

SELECT
	a.class_id,
	a.class_name,
	b.student_name 
FROM
	class AS a
	INNER JOIN student AS b 
on
	a.class_id<> b.class_id

执行结果为：

将所有不符合条件的都列了出来。

3.自然连接

概念：自然连接是特殊的等值连接，要求两个关系中进行比较的分量必须是同名的属性组，并且在结果中把重复的属性列去掉。

但是经过查询貌似SQL Server不支持自然连接。

外连接

外连接分为左连接（LEFT JOIN）或左外连接（LEFT OUTER JOIN）、右连接（RIGHT JOIN）或右外连接（RIGHT OUTER JOIN）、全连接（FULL JOIN）或全外连接（FULL OUTER JOIN）。我们就简单的叫：左连接、右连接和全连接。

1.左连接

概念：返回左表中的所有行，如果左表中行在右表中没有匹配行，则结果中右表中的列返回空值。

SELECT
	a.class_id,
	a.class_name,
	b.student_name 
FROM
	class AS a
	LEFT JOIN student AS b 
on
	a.class_id= b.class_id

执行结果为：

可以看到，这里用左连接查询显示了所有的班级，但是在学生表中找不到班级id为4的学生，所以三班的学生名字字段显示为空。

总结：左连接显示左表全部行，和右表与左表相同行。

2.右连接

概念：恰与左连接相反，返回右表中的所有行，如果右表中行在左表中没有匹配行，则结果中左表中的列返回空值。

SELECT
	b.class_id,
	a.class_name,
	b.student_name 
FROM
	class AS a
	RIGHT JOIN student AS b 
on
	a.class_id= b.class_id

执行结果为：

可以看到，这里列出了所有学生的班级id，但是由于在班级表中没有id为4的班级，所以学生王五的班级名为空。 总结：右连接恰与左连接相反，显示右表全部行，和左表与右表相同行。

3.全连接

概念：返回左表和右表中的所有行。当某行在另一表中没有匹配行，则另一表中的列返回空值

SELECT
	a.class_id,
	a.class_name,
	b.class_id,
	b.student_name 
FROM
	class AS a
	full JOIN student AS b 
on
	a.class_id= b.class_id

执行结果为：

可以看到，这里显示出了所有的班级和所有的学生。由于没有学生是三班的，所有id为4的班级学生名字这一列为空。由于没有id为3的班级，所有班级id为3的学生对应的班级名字列为空。

总结：返回左表和右表中的所有行。

交叉连接

概念：交叉连接（CROSS JOIN）也称迪卡尔积，不带WHERE条件子句，它将会返回被连接的两个表的笛卡尔积，返回结果的行数等于两个表行数的乘积（例如：student和class，返回3*3=9条记录），如果带where，返回或显示的是匹配的行数。

1.不带where字句的情况

SELECT
	*
FROM
	class AS a
	CROSS JOIN student AS b 
-- 不带where字句的情况

执行结果为：

可以看到这里一共返回了9条数据，将左表和右表每条数据都对应的生成了一行数据。

总结：相当与笛卡尔积，左表和右表组合。

2.带where字句的情况

SELECT
	* 
FROM
	class AS a
	CROSS JOIN student AS b 
WHERE
	a.class_id= b.class_id
-- 带where字句的情况

执行结果为：

可以看到这里返回的数据和等值连接是一样的，但是有where字句的情况下往往会先生成两个表的乘积条数据，在根据where字句来筛选数据，在数据量比较大的时候可能会很慢。

UNION和UNION ALL

在数据库中，UNION和UNION ALL都是讲两个结果集合并为一个，但是两者从使用和效率上来说有所不同

UNION

union在进行表链接后会筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算，删除重复的记录再返回结果。

union all

union all只是简单的将两个结果合并后就返回。这样，如果返回的两个结果集中有重复的数据，那么返回的结果集就会包含重复的数据了。

从效率上说，union all要比union快很多，所以，如果可以确认合并的两个结果集中不包含重复的数据的话，那么就使用union all。

使用 union 组合查询的结果集有两个最基本的规则：

1.所有查询中的列数和列的顺序必须相同。

2.数据类型必须兼容

注意：使用UNION命令时需要注意，只能在最后使用一个ORDER BY命令，是将两个查询结果合在一起之后，再进行排序！绝对不能写两个ORDER BY命令。

参考连接：

https://blog.csdn.net/jiuqiyuliang/article/details/10474221

https://www.cnblogs.com/qiantuwuliang/archive/2009/05/31/1492778.html

https://www.runoob.com/sql/sql-union.html

本文章首发于个人博客 LLLibra146’s blog
本文作者：LLLibra146
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